Real-Time-Face-Recognition:使用 OpenCV 进行实时人脸识别
实时人脸识别 (OpenCV)
这是一个完整的 Python 程序，用于创建高效的实时人脸识别应用程序。
脚步：
cmd: python face_taker.py
使用face_taker.py脚本拍照。 输入 ID 号后，脚本将在images文件夹中保存 30 张您的脸部images （必须是整数和增量（从 1 开始，然后是 2、3、...） 注意：确保您的脸部居中。窗口将当所有 30 张照片都拍完后折叠起来。
cmd: python face_train.py
face_tain.py脚本将训练一个模型来识别使用face_taker.py脚本拍摄的 30 张图像中的所有人脸，并将训练输出保存在training.yml文件中。
cmd: python face_recognizer.py
face_recognizer.py是主要脚本。 您需要在face_taker.py
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资源详情
[{"title":"（ 6 个子文件 936KB ） Real-Time-Face-Recognition:使用 OpenCV 进行实时人脸识别","children":[{"title":"Real-Time-Face-Recognition-master","children":[{"title":"face_train.py <span style='color:#111;'> 1.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"face_taker.py <span style='color:#111;'> 1.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"face_recognizer.py <span style='color:#111;'> 1.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"haarcascade_frontalface_default.xml <span style='color:#111;'> 908.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gif.gif <span style='color:#111;'> 803.03KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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