gsdmm:GSDMM:短文本聚类-源码

上传者: 42172572 | 上传时间: 2021-12-11 20:25:49 | 文件大小: 8KB | 文件类型: -
GSDMM:短文本聚类 该项目为的Dirichlet混合模型实现了Gibbs采样算法,用于短文本文档的聚类。 该算法的一些优点: 它只需要集群数的上限K 通过良好的参数选择,模型可以快速收敛 空间高效且可扩展 该项目是GSDMM的易于阅读的参考实现,除非有需求,否则我不打算维护它。 不过,我积极维护更快锈版本GSDMM的。 电影组过程 在他们的论文中,作者介绍了一个简单的概念模型来解释GSDMM,称为电影组过程。 想象一下一位教授正在领导一个电影课。 在课程开始时,将学生随机分配到K表。 在上课之前,学生会列出自己喜欢的电影。 教授反复朗读班级角色。 每次调用学生姓名时,学生必须选择一个

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