gsdmm：GSDMM：短文本聚类-源码
GSDMM：短文本聚类
该项目为的Dirichlet混合模型实现了Gibbs采样算法，用于短文本文档的聚类。 该算法的一些优点：
它只需要集群数的上限K
通过良好的参数选择，模型可以快速收敛
空间高效且可扩展
该项目是GSDMM的易于阅读的参考实现，除非有需求，否则我不打算维护它。 不过，我积极维护更快锈版本GSDMM的。
电影组过程
在他们的论文中，作者介绍了一个简单的概念模型来解释GSDMM，称为电影组过程。
想象一下一位教授正在领导一个电影课。 在课程开始时，将学生随机分配到K表。 在上课之前，学生会列出自己喜欢的电影。 教授反复朗读班级角色。 每次调用学生姓名时，学生必须选择一个
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