pyAudioProcessing：音频特征提取和分类-源码

pyAudioProcessing 一个基于Python的库，用于将音频数据处理为特征并构建机器学习模型。 入门 克隆项目并进行设置 git clone git@github.com:jsingh811/pyAudioProcessing.git pip install -e . 通过运行获取需求 pip install -r requirements/requirements.txt 选择项 功能选项： 您可以选择mfcc ， gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项： 您可以在svm ， svm_rbf ， randomforest ， logisticregression ， knn ， gradientboosting和extratrees 。 每个使用网格搜索的代码都包含超参数调整。 例子 使用gfcc功能和svm分类器的命令行示例。 训练： pyth