DaNet-Tensorflow:Tensorflow实现“深度吸引者网络的与扬声器无关的语音分离”-源码

DaNet-Tensorflow Tensorflow实现“深度吸引者网络的与扬声器无关的语音分离” 到原始论文 2021注：我不是论文的原作者。 这段代码可以运行，但是学习得不好。 我没有时间来做这个。 如果您设法使模型正常工作，请告诉我。 仍在进行中，预期会出现问题 要求 numpy / scipy 张量流> = 1.2 matplotlib（可选，用于可视化） h5py /（可选，对于某些数据集） 用法 准备数据集 当前，已实现TIMIT和WSJ0数据集。 您可以使用“玩具”数据集进行调试。 只是一些白噪声。 TIMIT数据集 按照app/datasets/TIMIT/readme进行数据集准备。 WSJ0数据集 遵循app/datasets/WSJ0/readme进行数据集准备。 设置数据集后，您可能需要更改DATASET_TYPE参数中的DATASET_TYPE