GraphGym:设计和评估图神经网络（GNN）的平台-源码

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图形健身房 GraphGym是用于设计和评估图神经网络（GNN）的平台。强调 1.高度模块化的GNN管道数据：数据加载，数据拆分模型：模块化GNN实施任务：节点/边/图级GNN任务评估：精度，ROC AUC，... 2.可重复的实验配置每个实验均由配置文件完整描述 3.可扩展的实验管理轻松并行启动数千个GNN实验自动生成随机种子和实验中的实验分析和图形。 4.灵活的用户定制轻松地在注册您自己的模块，例如数据加载器，GNN层，损失函数等。为什么选择GraphGym？ TL; DR： GraphGym非常适合GNN初学者，领域专家和GNN研究人员。方案1：您是GNN的初学者，他想了解GNN的工作原理。您可能已经阅读了许多有关GNN的精彩论文，并尝试编写自己的GNN实现。使用现有的GNN包，您仍然必须自己编写必要的管道。 GraphGym是您开始学习标准化GNN实施

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