CRAFT-Remade:CRAFT文本检测的实现-源码

重新实现CRAFT-字符区域感知以进行文本检测 客观的 复制论文提到的弱监督培训 在所有流行的数据集上生成字符bbox。 使用命令行界面公开经过预训练的模型，以在自定义图像上合成结果 克隆存储库 git clone https://github.com/autonise/CRAFT-Remade.git cd CRAFT-Remade 选项1：Conda环境安装 conda env create -f environment.yml conda activate craft 选项2：Pip安装 pip install -r requirements.txt 在自定义图像上运行 将图像放在文件夹中。 从预先训练的模型列表中获取预先训练的模型（当前仅可使用SYNTH-Text进行严格监督） 运行命令- python main.py synthesize --model=./mo