CIFAR-10:该存储库将托管实验中使用的各种图像分类技术

上传者: 42168341 | 上传时间: 2025-04-19 22:19:58 | 文件大小: 531KB | 文件类型: ZIP
CIFAR-10 该存储库将托管实验中使用的各种图像分类技术。 经过如上所述的各种实验,我们开发了一个集成学习系统,该系统使用我们在实验中发现的最佳性能方法。 我们主要使用具有 L2SVM 参数变化的各种 K-Means 和具有 SVM 的 Gist 的结果,将其与性能中等的分类器(如随机森林、核多项式逻辑回归)相结合。 集成系统使用偏向投票策略,其中每个分类器预测的最常见的类标签被视为最终预测的类标签。 然而,如果有平局,我们默认使用最强的个体分类器预测的标签。 使用这个集成分类器后,我们观察到性能的显着提高。 最佳组合在测试数据集上的分类准确率为 0.5965。 更多详情请参考报告“bayseians_report.pdf”

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