PacmanRL:应用于 Pacman 游戏的强化学习算法
吃豆子RL
应用于 Pacman 游戏的强化学习算法。
Pacman 游戏是为 Udacity 类 ud820的结果。
可以在qlearningAgents.py文件中找到学习器。
跑步
python pacman.py -p PacmanQAgent -x 800 -n 810 -l smallGrid
-l参数可以更改为使用其他地图（在布局文件夹中可用）。
-p参数可以更改为使用其他类型的 q-learner。
-x设置训练示例的数量。
-n设置示例总数（训练 + 测试）
学习者
PacmanQAgent：基本的 Q 学习代理。 它使用完整状态（整个地图），因此在使用大地图时不会缩放。
运行：
python pacman.py -g DirectionalGhost -p PacmanQAgent -x 800 -n 810 -l smallGrid
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