Learn_Dive-into-DL-PyTorch:Datawhale第10期组队学习活动:《动手学深度学习》 Pytorch版的练习代码-源码

上传者: 42165973 | 上传时间: 2021-09-18 17:25:15 | 文件大小: 33.3MB | 文件类型: ZIP
学习_潜入DL-PyTorch 本项目新生于Datawhale :spouting_whale:第10期组队学习活动:《动手学深度学习》 Pytorch版,由Datawhale成员安晟维护 《动手学深度学习》是亚马逊首席科学家李沐等人编写的一本优秀的深度学习教学,原书作者:阿斯顿·张,李沐,扎卡里C.立顿,亚历山大J.斯莫拉以及其他社区贡献者 中文版:| 英文版:| 针对本书的MXNet代码,github分别有中英两个开源版本的Pytorch扩展:| 本项目正在对以上优质资源的代码进行学习和复现,随后将会力求进一步扩展,补充最新的模型,训练技巧,学术进展等 持续更新中... 食用方法 对于已更新完成的部分,每个小节都配备了和原书呼应的markdown教程供阅读,以及对应的源码供大家练习,调试和运行。 此外大家还可以在伯禹学习平台找到相关的视频学习资料 在部分涉及比较多理论的章节,以便让公式正常显示,强烈建议安装c

文件下载

资源详情

[{"title":"( 159 个子文件 33.3MB ) Learn_Dive-into-DL-PyTorch:Datawhale第10期组队学习活动:《动手学深度学习》 Pytorch版的练习代码-源码","children":[{"title":"3.2.3_implement_softmax_from_scratch.ipynb <span style='color:#111;'> 86.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3.2.1_softmax_regression.ipynb <span style='color:#111;'> 52.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3.2.4_concise_softmax_implementation.py <span style='color:#111;'> 4.93KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3.2.4_concise_softmax_implementation.ipynb <span style='color:#111;'> 8.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3.2.3_implement_softmax_from_scratch.py <span style='color:#111;'> 7.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明