sits:R中的卫星图像时间序列-源码
SITS-用于地球观测数据多维数据集的卫星图像时间序列分析
概述
sits R软件包提供了一组用于分析，可视化和分类卫星图像时间序列的工具。 SITS的主要目的是支持使用机器学习方法对图像数据立方体进行土地覆盖和土地变化分类。 SITS中的基本工作流程是：
使用云或本地计算机中可用的图像集合创建数据多维数据集。
从数据多维数据集中提取用作训练数据的时间序列。
对样品进行质量控制和过滤。
使用提取的样本训练机器学习模型。
使用训练有素的模型对数据立方体进行分类。
对分类图像进行后处理。
安装
先决条件
sits软件包依赖于sf和rgdal ，而后者又需要安装GDAL和PROJ库。 请按照提供的有关安装sf和rgdal的说明进行操作。
获取SITS
SITS当前在github上可用，如下所示：
# Please install the `sits` package from g
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资源详情
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