Awesome-Image-Colorization:基于深度学习的图像着色和视频着色论文集
令人敬畏的图像着色
基于深度学习的图像着色论文和相应的源代码/演示程序的集合，包括自动和用户指导（即与用户交互）的着色，以及视频的着色。
随意创建PR或问题。 （首选“拉式请求”）
大纲
1.自动图像着色
纸
来源
代码/项目链接
ICCV 2015
深着色
ICCV 2015
学习表示形式以实现自动着色
ECCV 2016
[项目] [代码]
彩色图像着色
ECCV 2016
[项目] [代码]
让有颜色！：全局和局部图像先验的端到端联合学习，以实现同时分类的自动图像着色
SIGGRAPH 2016
[项目] [代码]
通过生成对抗网络进行无监督的多样化着色
ECML-PKDD 2017
[代码]
学习多样的图像着色
CVPR 2017
[代码]
多种着色的结构一致性和可控性
ECCV 2018
使用有限的数据进行着色：通过内存增强网络进行少量着色
CVP
文件下载
资源详情
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