pySINDy:SINDy（非线性动力学的稀疏识别）算法-源码

注意：不建议使用此存储库。 PySindy的新（正式）版本可在此处获取： : 。 pySINDy ：python非线性动力学的稀疏识别 目录 致谢 介绍 PySINDy是一个实现SINDy系列算法的Python软件包。 SINDy是“非线性动力学的稀疏识别”的缩写，它是一类用于系统识别的数据驱动算法。 这类算法主要由华盛顿大学的Steve Brunton和Nathan Kutz开发。 从那时起，出现了许多变体，例如用于PDE的SINDy，隐式SINDy，参数SINDy，混合SINDy，带有控件的SINDy等。在PySINDy中，我们将（或我们将尽最大的努力）用a来实现大多数变体。友好的用户界面，请参见“示例”部分以获取更多详细信息。 SINDy算法背后的想法并不是很新。 简而言之，它只是从一些高保真度测量数据中自动计算出一些时空导数，并进行某种稀疏回归。 换句话说，您为它提供了一