CASIA-HWDB-Recognition:用于CASIA-HWDB数据集识别的CNN模型,论文的实现-源码

上传者: 42160398 | 上传时间: 2021-09-17 08:48:58 | 文件大小: 66KB | 文件类型: ZIP
HWDB-1.1 手写汉字CNN识别模型训练 数据集 使用CASIA-HWDB1.1进行训练和测试,训练集和测试集按照4:1划分,测试集235200张,训练集940800张, 共计1,176,000张图像。该数据集由300个人手写而成,其中包含171个阿拉伯数字和特殊符号,3755类GB2312-80 level-1汉字。 样例图 模型训练 Finetuning from a pretrained model 以googlenet为基础模型,进行finetuning。直接训练全部类别无法收敛时,尝试分阶段训练。 训练后的测试结果为loss-1和loss-2分支准确率为95%,loss-3分支为97%。收敛很快,以0.01为基础学习率,32的batch size,不到10000次迭代就收敛了。 Train 'HWDB-CNN-9Layer' model 虽然googlenet效果尚可,但是由

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评论信息

  • Yunus1 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-08-13

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