DeepQLearning.jl:在“使用深度强化学习玩Atari”中描述的DeepMind的Deep Q学习算法的Julia实现-源码
DeepQLearning.jl
如使用所述，DeepMind的Deep Q-Learning算法的Julia实现。 此代码仅实现基本算法。 它不包括卷积网络的代码。 但是，可以使用Mocha.jl轻松添加。 取而代之的是，它使用了更简单的单层神经网络。 有关原始
注意：此库已经过各种学习任务的测试，似乎可以正常运行，但尚未准备好供公众使用。
范例程式码
using DeepQLearning
... coming soon ... I hope :)
## Dependencies此库需要 。
## Credits该库借鉴了的作品
执照
麻省理工学院
文件下载
评论信息
其他资源
- C#开发实例大全(基础卷)源码
- matlab中仿真自适应信号处理序贯回归SER算法
- ACCESS 企业员工管理系统
- 海明码算法实现（c语言）
- 分布式数据库课后习题答案整理
- SAR雷达CS算法面目标成像算法
- QCustomPlot下载
- 网上银行系统（Struts+Hibernate）
- Resin 3.x 专业版注册破解
- 冒泡排序过程演示程序
- 修复创翼WiFi消失.reg
- 虚拟机centos系统配置svn服务器
- opencv3.4.1
- web导出数据到excel中
- ecs-exporter：将AWS ECS集群指标导出到Prometheus-源码
- Docker Desktop Installer.exe
- 易语言4行代码实现ASCII转UniCode.zip
- spring整合redis3.2/redis2.1 jar包
- SAP hr工作流程图
- convert_cascade 转换xml文件 含dll文件
- JAVA_固定资产管理系统源码
- C#宾馆客房管理系统课设
- PeakFit_v4.12软件说明书.pdf
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明