RepVGG:RepVGG-源码
RepVGG：使VGG样式的ConvNets再次变得出色（CVPR-2021）（PyTorch）
这是一个超级简单的ConvNet架构，通过3x3 conv和ReLU的堆栈在ImageNet上实现了80％的top-1精度！ 此存储库包含预训练的模型，用于构建模型，训练的代码以及从训练时模型到推理时的转换。
MegEngine版本： : 。
@upczww 使用C ++ API进行TensorRT实现。 做得好！
@zjykzj 另一个不错的PyTorch实现。
包含在一个著名的模型动物园中（超过7k星） 。
更新（2021年1月13日）：您可以随时以不同的方式获得等效的内核和偏差（repvgg.py中的get_equivalent_kernel_bias）。 这可能有助于基于训练的修剪或量化。
更新（2021年1月31日）：此训练脚本（超简单的PyTorch官方示例样式
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dongchen0120 :用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。2021-08-11 -
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