VDCNN：用于文本分类的超深度卷积神经网络的实现-源码
直流神经网络
Conneau提出的用于文本分类的超深度卷积神经网络的Tensorflow实现。
现在已使用Tensorflow 2和tf.keras支持正确重新实现了VDCNN的体系结构。 根据实施一个简单的培训界面。 随意贡献其他实用程序，例如TensorBoard支持。
旁注，如果您是NLP文本分类的新手：
请检出新的SOTA NLP方法，例如或 。
检出以获得更好的动态绘图和数据集对象支持。
当前的VDCNN实现也非常容易移植到PyTorch上。
先决条件
Python3
Tensorflow> = 2.0
张量流数据集
麻木
数据集
原始论文测试了多个NLP数据集，包括D
文件下载
评论信息
其他资源
- Xilinx系列FPGA芯片IP核详解
- 嵌入式系统视频教程 教学视频
- 华大HC32系列读取QMA7981.zip
- ELGamal数字签名方案的实现
- 适用于2016年电子设计竞赛江苏省以及辽宁省循迹小车题目的报告
- DES算法matlab实现
- Endnote Style，论文参考文献神器，自己写论文调的，绝对符合毕业论文和中国知网标准
- 基于51单片机的智能家居系统程序
- Snake-AI：贪吃蛇游戏的人工智能
- 西安交大版 随机过程 汪荣鑫 课件
- SQL入门经典(第5版)（电子书 文字版 完整版）Ryan Stephens
- PrinterShare_V11.22.apk (2019/07/17)
- 水果忍者源码
- C++截图程序源码
- VTSoft win7 64驱动（虚拟光驱驱动）
- 黑霉移动SB 很好用哦
- SocketAsyncSvr.rar
- 一个简易的计算器 java小程序
- gps产生、解调 simulink
- SAP FICO 外币评估
- 科学计算器flex和bison
- C# 学生信息管理系统(SQLite)
- 疯狂java讲义第三版 光盘内容（包含课件和视频）
- 缓冲区溢出实验
- 大数据安全标准化白皮书（2018版）
- MicroMouse_高级实验
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明