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上传时间: 2021-10-25 14:52:44
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文件大小: 35.76MB
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文件类型: -
Stanford CS229 Python机器学习
该存储库包含问题集以及Stanford CS229-在Coursera上用Python 3编写的机器学习课程的解决方案。我还记了一些其他注释。
请查看和。
请注意,您的解决方案将不会获得评分,也不会以任何方式隶属于Coursera。 如果您的答案与我的不同,并且您认为自己的答案更好,请在创建一个问题。
安装
确保已安装jupyter笔记本。 您可以在找到说明。
使用以下Python软件包:
您可以使用以下命令安装所有依赖项:
python3 -m pip install -r requirements.txt
使用说明
请从Coursera课程下载练习(pdf)。 笔记本电脑中包含一些说明。
在练习笔记本中完成练习。
将您的答案与解决方案笔记本中的代码进行比较。
内容
线性回归
逻辑回归与正则化
多类分类和神经网络
神经网络学习
正则化线性回归与偏差与方差
支持向量机
K-均值聚类和主成分分析
异常检测和推荐系统
版权声明
此仓库中的所有代码,练习,数据和其他文件均为:copyright:Stanford Universi