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上传时间: 2021-12-01 15:34:41
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文件大小: 43.62MB
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文件类型: -
超点火炬
该文件是对Superpoint模型的pytorch实现和评估,如。
我们在RémiPautrat的tensorflow实现中找到了很大的帮助: : 。
在兴趣点检测中,我们的模型似乎未完全收敛:
但是,同形加法与我们的模型相结合的结果看起来还是不错的:
与其他点检测模型进行比较:
与原始模型相比,总体结果未达到跟踪能力。 对于原始模型,匹配点是:
与我们的实施:
尽管总体结果不能令人满意,但是我们希望可以将不同的块(数据生成,单应性调整等)用于将来的工作。
该文件中包含实施的所有阶段:
1)生成综合数据集-
创建一个包含100000个人造合成形状图像的数据集,以及包含图像名称和标签的数据集文件。这部分在tesla v-100上大约需要12个小时
2)Magicpoint_training_with_synthetic_dataset-
如本文中所述训练魔