SED:多模态社交事件检测

社交事件检测 随着社交媒体内容的激增，查找与感兴趣的社交事件相关的数字内容是一项艰巨的任务，需要搜索可能来自不同来源和站点的大量数据。 显然需要可以支持人类完成这项任务的算法。 在这个项目中，我们的目标是发现与事件相关的多媒体，并将它们组织在特定于事件的集群中，在 Web 多媒体集合中。 这可以为聚合和搜索应用程序提供基础，从而促进更容易地发现、浏览和查询社交事件。 数据 从获取数据 创建文件夹../res 地点 *_events.txt、metadata.xml 创建文件夹 ../res/photos 并将所有照片放入其中。 跑步 要运行的脚本顺序 过滤器.py 特征_gen.py feature_sift_gen.py 文件 距离_svm.py 集群.py 精度.py（可选） 参考 “使用多模态聚类和集成监督信号的社会事件检测”，Georgios Petkos、Symeo