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标题
作者
日期
输出
spca包
Giovanni Merola RMIT International University Vietnam 电子邮件:lsspca@gmail.com 存储库: :
2015 年 2 月 15 日
rmarkdown::html_document
目录
主题
强调
真的
联合的
黑线鳕
斯卡
介绍
spca是一个用于运行稀疏主成分分析的 R 包。 它实现了计算稀疏 PC 的最小二乘估计的 LS SPCA 方法。 与其他现有的 SPCA 方法不同,LS SPCA 解决方案最大限度地提高了解释数据的方差。 详细信息可以在和即将发表在澳大利亚和新西兰统计杂志上的论文中找到。
我在发表 LS SPCA 论文时遇到了困难,可能是因为 LS SPCA 改进了现有方法。 Technometrics 的主编邱博士拒绝了该论文,该论文证实