NDD:集成相似度的神经网络预测药物相互作用-源码

上传者: 42149145 | 上传时间: 2022-01-13 20:33:04 | 文件大小: 18.48MB | 文件类型: -
集成相似度的神经网络预测药物相互作用 由于此问题在经济,工业和健康中非常重要,因此提出一种合适的计算方法来高精度预测未知DDI极具挑战性。 我们提出了一种新颖的机器学习方法,它使用两层完全连接的神经网络来预测未知的DDI,称为“ NDD”。 NDD使用药物的各种特性来获得全面的信息。 计算多个药物相似性。 NDD将多种药物相似性与称为“ SNF”的非线性相似性融合方法相结合,以实现高级功能。 论文链接: : 依赖关系: python版本3.5.3 keras库 scikit学习 代码和数据 在NDD文件夹上找到DS1-Ds3。 NDD的功能代码位于NDD文件夹中。 接触 如有任何疑问,请随时与我联系: 电子邮件: 如果您认为本研究有帮助,请引用我们。

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