NDD:集成相似度的神经网络预测药物相互作用-源码
集成相似度的神经网络预测药物相互作用
由于此问题在经济，工业和健康中非常重要，因此提出一种合适的计算方法来高精度预测未知DDI极具挑战性。 我们提出了一种新颖的机器学习方法，它使用两层完全连接的神经网络来预测未知的DDI，称为“ NDD”。 NDD使用药物的各种特性来获得全面的信息。 计算多个药物相似性。 NDD将多种药物相似性与称为“ SNF”的非线性相似性融合方法相结合，以实现高级功能。
论文链接： :
依赖关系：
python版本3.5.3
keras库
scikit学习
代码和数据
在NDD文件夹上找到DS1-Ds3。 NDD的功能代码位于NDD文件夹中。
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