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上传时间: 2021-11-24 11:14:46
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海灵格距离决策树
这在很大程度上未经测试,因此请自行承担风险
已经提出 HDDT 可以很好地处理不平衡数据 [1]。
R 文件包含在给定训练数据的情况下创建海灵格距离决策树 (HDDT) 的函数。 它还提供了使用学习的决策树来预测新数据的功能。
我目前正在使用简单的列表来存储树。 目前没有可视化树的函数。
我很乐意获得反馈并进行改进,如果您已经实施了改进,我会更好:)
[1] David A. Cieslak , Nitesh V. Chawla,不平衡数据的学习决策树,在 2008 年欧洲机器学习会议上。