LSTM-Autoencoder:Tensorflow中的LSTM自动编码器和LSTM预测器-源码

上传者: 42146230 | 上传时间: 2021-08-17 21:39:52 | 文件大小: 449KB | 文件类型: ZIP
Tensorflow中的LSTM自动编码器和LSTM未来预测器。 这是基于本文的简单实现: : 要求 Tensorflow 1.4.0 的Python 3.5.4 Python软件包:numpy,matplotlib,os,argparse,scipy 用法 数据生成后实施重建或未来预测 使用旋转和移位生成数据:Image_generation.ipynb 使用LSTM自动编码器重建数据:Autoencoder.ipynb 输入重构和未来预测:AE_with_Predictor 结果 从复合模型 数据序列(从左到右):0,1,...,t-1,t 轮换数据 在LSTM模型中输入序列数据后,重建数据并预测旋转多少 输入顺序 输入重构 未来预测 移位数据 在LSTM模型中输入序列数据后,重建数据并预测多少位移 输入顺序 输入重构 未来预测 参考实现 https://githu

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