p_Metrics:基本计量经济学模型的Python实现-源码

pMetrics pMetrics 遵循 GNU 通用公共许可证。 有关详细信息，请参阅许可证。 基本计量经济学模型的 Python 实现。 目前提供普通最小二乘法 (OLS)、工具变量 (IV) 和面板模型，具有异方差稳健方差矩阵（默认），以及自举和/或集群稳健标准误差的可能性（特别是面板稳健的 SE）。 这个模块是非常新的和初期的，因此绝对不能保证方法是正确的（尽管许多方法已经使用其他统计程序进行了测试）并且许多细节尚未实施。 也没有文档，尽管代码本身被大量注释并且应该很容易理解。 这只是一个个人项目，因为我对微观计量经济学的其他开源替代方案感到不满。 我把代码放在 GitHub 上，希望有一天它可能对某人有用。 任何错误、问题或提示请告诉我。 2014年8月9日，我们的状态是： 使用 STATA 13 测试了普通最小二乘法，包括异方差稳健性和聚类 SE，发现是正确的。 B