2018National-College-Competition-on-Cloud-Computing:赛题一:面向大数据的高高效关联规则推荐算法

上传者: 42144201 | 上传时间: 2022-06-20 14:44:22 | 文件大小: 24KB | 文件类型: ZIP
2018全国高校云计算应用创新大赛 最终排名:1 repo为技能赛的赛题一: 购物篮数据集 记录数 项目数 最短长度 最长长度 平均长度 1,692,082 5,267,656 1 71,472 177 用户数据集 用户数 项目数 最短长度 最长长度 平均长度 330,244 1,080,203 4 1,195 130 采用的频繁项集挖掘算法为PFP-Growth 比赛相关信息点 项目结构   本项目用scala语言编写,用maven组织。代码结构如下。 项目src/main/AR目录下存放源代码文件。 main文件夹中存放频繁项集挖掘与关联规则生成与关联规则匹配与推荐分值计算这两个模块的代码。 util包里FPTree、AssociationRules是频繁项集挖掘所必须的数据结构,FPNewDef是基于mllib的FP-Growth算法的优化版本。 conf文件夹包含一个Conf类用于

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