glmm_tutorial:R中的广义线性混合模型教程-源码

R中的广义线性混合模型教程 该存储库包含（相对）简短的教程，介绍使用R拟合和比较模型的广义线性混合模型（GLMM）。 本教程的一般内容是由Richard McElreath出色的统计学课程“ Statistical Rethinking”启发而来的。 有关该材料的最新信息，可以在理查德的找到。 特别是，我编写此脚本时借鉴了课程期末考试中出现的一系列问题。 这些练习对我来说尤其具有启发性，因为它们说明包含随机效应（又称变化效应）不仅可以改变相对模型排名，而且还强调，添加随机效应可以极大地改变我们对固定效应的估计（即，通常情况下，关心我们的模型中的大多数）。 本教程使用R软件包lme4 ， AICcmodavg和rethinking 。 赤池的信息准则（AIC）用于比较拟合模型。 储存库内容 glmm_tutorial_script.R文件包含我的代码和教程注释 glmm_tutorial_d