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上传时间: 2021-12-12 21:30:36
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使用机器学习技术预测肝炎疾病
内容
1.简介2.属性3.框图4.算法和分类器5.获得的结果6.结论
介绍
医学诊断是一项重要且非常复杂的任务,需要准确识别。
重要的是要在适当的时间诊断出疾病并尽早治愈。
肝脏是人体的重要组成部分。
影响肝功能的严重疾病之一是肝炎,它会引起肝脏炎症。
这项工作的主要目的是通过使用不同的ML工具和神经网络体系结构训练同一数据集,并选择那些诊断肝炎疾病的最佳工具来对特定数据集进行比较研究。
属性
属性
价值
年龄
否(1),是(2)
数值
否(1),是(2)
性别
否(1),是(2)
男(1),女(2)
否(1),是(2)
类固醇
否(1),是(2)v
大肝
否(1),是(2)
肝脏公司
否(1),是(2)
蜘蛛网
否(1),是(2)
抗病毒药
否(1),是(2)
疲劳
否(1),是(2)
马拉丝
否(1),是(2)
脾可触及
否