Hepatitis_disease_detection:使用MatLab实现的SVM,KNN,ANN算法进行肝炎疾病检测-源码

上传者: 42139871 | 上传时间: 2021-12-12 21:30:36 | 文件大小: 6KB | 文件类型: -
使用机器学习技术预测肝炎疾病 内容 1.简介2.属性3.框图4.算法和分类器5.获得的结果6.结论 介绍 医学诊断是一项重要且非常复杂的任务,需要准确识别。 重要的是要在适当的时间诊断出疾病并尽早治愈。 肝脏是人体的重要组成部分。 影响肝功能的严重疾病之一是肝炎,它会引起肝脏炎症。 这项工作的主要目的是通过使用不同的ML工具和神经网络体系结构训练同一数据集,并选择那些诊断肝炎疾病的最佳工具来对特定数据集进行比较研究。 属性 属性 价值 年龄 否(1),是(2) 数值 否(1),是(2) 性别 否(1),是(2) 男(1),女(2) 否(1),是(2) 类固醇 否(1),是(2)v 大肝 否(1),是(2) 肝脏公司 否(1),是(2) 蜘蛛网 否(1),是(2) 抗病毒药 否(1),是(2) 疲劳 否(1),是(2) 马拉丝 否(1),是(2) 脾可触及 否

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