MLMaliciousURL：利用机器学习检测恶意URL-源码
使用机器学习分析恶意URL的检测
作者：
Andrew Lopez | alopez8969@csu.fullerton.edu
Alex Tran | quyen137@csu.fullerton.edu
Hyun Woo Kim | hyunwoo777@csu.fullerton.edu
Tu Tran | trankimtu@csu.fullerton.edu
摘要和说明：
Implemented 4 data modules:
- LGC: Linear Regression w/ Count Vectorizer
- LGT: Linear Regression w/ TFIDF Vectorizer
- MNBC: Multinomial Naive Bayes
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资源详情
[{"title":"（ 4 个子文件 10.12MB ） MLMaliciousURL：利用机器学习检测恶意URL-源码","children":[{"title":"MLMaliciousURL-master","children":[{"title":"maliciousURL.py <span style='color:#111;'> 12.54KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Project Description.docx <span style='color:#111;'> 8.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sample.csv <span style='color:#111;'> 21.72MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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