stacked_capsule_autoencoders-源码

堆叠式胶囊自动编码器 这段代码是从。 这是堆叠式胶囊自动编码器（SCAE）的Tensorflow实现，在以下论文中进行了介绍： ， ， 和 ， 。 作者：牛津大学牛津机器人学院和统计系的亚当·科西雷克（Adam R. Kosiorek） 电子邮件：adamk（at）robots.ox.ac.uk 网页： : 这项工作是在亚当（Adam）在多伦多的Google Brain实习期间完成的。 关于该项目 如果查看包含对象的自然图像，您将很快看到可以从各种视点捕获同一对象。 胶囊网络经过专门设计，对于视点变化具有较强的鲁棒性，从而使学习数据效率更高，并且可以更好地概括未见的视点。 该项目介绍了一种新颖的胶囊网络无监督版本，称为堆叠式胶囊自动编码器（SCAE）。 与原始胶囊不同，SCAE是带有仿射感知解码器的生成模型。 这迫使编码器学习与视点变化等价的图像表示，并导致MNIST和S