pytorch-CycleGAN-and-pix2pix：PyTorch中的图像到图像翻译-源码
PyTorch中的CycleGAN和pix2pix
新增内容：请检查（CUT），这是我们新的非成对图像到图像翻译模型，可实现快速且高效存储的培训。
我们为未配对和配对的图像到图像转换提供PyTorch实施。
该代码被写了和，并支持。
这种PyTorch实施产生的结果可与原始Torch软件相比，甚至更好。 如果您想重现与论文相同的结果，请在Lua / Torch中查看原始的和代码。
注意：当前软件可与PyTorch 1.4配合使用。 检查出支持PyTorch 0.1-0.3的较旧。
您可以在和找到有用的信息。 要实现自定义模型和数据集，请查看我们的。 为了帮助用户更好地理解和适应我们
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