Football-Player-Tracking:足球运动员追踪系统

足球球员追踪 产品 拼接视频 视频已预先计算。 它位于“ vid / panorama.mov”下。 如果要测试视频拼接，您可以简单地重命名文件，系统将重新计算所有内容。 需要花时间。 **系统假设视频已经创建并且位于该位置，要测试此视频，请从以下位置下载视频文件：下载football_left.mp4，football_mid.mp4，football_right.mp4： ： 并放置在vid文件夹下。 然后从“ src /”文件夹中运行“ python videostitch.py​​”。 I.查找匹配点-sift.detectAndCompute＃使用SIFT查找关键点和描述符 OpenCV方法：cv2.FlannBasedMatcher（） ，flann.knnMatch #FLANN代表近似最近邻居的快速库。 它包含一组算法，这些算法针对大型数据集中的快速最近邻居搜索和高维特征