qd-imd:快速绘制不规则蒙版数据集
QD-IMD：快速绘制不规则蒙版数据集
是一项重要的计算机视觉任务，其目标是还原图像的蒙版部分。 例如，修复可以帮助从照片中删除不需要的东西，例如路过的旁观者或前搭档。
许多最近的方法集中于通常被假定为图像中心的矩形Kong。 这些限制绝对是不切实际的，因为我们经常需要擦除不规则形式的内容。 这就是为什么我们需要带有不规则形式的掩码的数据集的原因。
刘桂林等。 在他们提出了这样的数据集，其中不规则图案的来源是视频的两个连续帧之间的遮挡/遮挡遮罩估计方法的结果。 Paper在修复中显示出良好的效果，但是我们认为它们的数据集存在一些缺点：
产生这样的面具没有什么“人”的
口罩通常由于边缘附近的粗糙作物而具有锋利的边缘
它不是公开的（尽管作者声称，他们将要发布它）
NVidia不规则蒙版数据集 ：
我们的不规则蒙版数据集（QD-IMD）：
我们决定解决这些问题并生成QD-IMD （快速
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