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上传时间: 2021-12-13 15:40:49
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文件大小: 37KB
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文件类型: -
将实体识别命名为依赖项解析
介绍
该存储库包含以下论文中介绍的代码:
于俊涛,伯纳德·博内特和马西莫·波西奥在2020年计算语言学协会(ACL)第58届年会论文集中
设置环境
该代码使用Python 2和Tensorflow 1.0编写,Amir提供了Python3和Tensorflow 2.0版本(请参阅其他版本)。
开始之前,您需要使用pip install -r requirements.txt列出的所有必需软件包。
然后下载BERT模型,对于英语,我们使用,对于其他语言,我们使用。
之后,修改并运行extract_bert_features/extract_bert_featu