将实体识别命名为依赖项解析 介绍 该存储库包含以下论文中介绍的代码： 于俊涛，伯纳德·博内特和马西莫·波西奥在2020年计算语言学协会（ACL）第58届年会论文集中 设置环境 该代码使用Python 2和Tensorflow 1.0编写，Amir提供了Python3和Tensorflow 2.0版本（请参阅其他版本）。 开始之前，您需要使用pip install -r requirements.txt列出的所有必需软件包。 然后下载BERT模型，对于英语，我们使用，对于其他语言，我们使用。 之后，修改并运行extract_bert_features/extract_bert_featu