变分自动编码器:以张量流和pytorch(包括逆自回归流)实现的变分自动编码器-源码

上传者: 42136826 | 上传时间: 2021-07-19 20:01:46 | 文件大小: 12KB | 文件类型: ZIP
张量流和pytorch中的变体自动编码器 TensorFlow和PyTorch中可变自动编码器的参考实现。 我建议使用PyTorch版本。 它包括一个更具表达性的变分族的例子,。 变分推断用于使模型适合二值化MNIST手写数字图像。 推理网络(编码器)用于分摊推理并在数据点之间共享参数。 可能性通过生成网络(解码器)进行参数化。 博客文章: : 具有重要性采样的示例输出,用于估计Hugo Larochelle的Binary MNIST数据集上的边际可能性。 测试集为-97.10边缘可能性。 $ python train_variational_autoencoder_pytor

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