mrnet:使用PyTorch(MRNet)构建ACL泪液检测器以发现MRI导致的膝盖受伤

上传者: 42136791 | 上传时间: 2022-10-10 15:30:20 | 文件大小: 11.29MB | 文件类型: ZIP
医学成像中的深度学习:如何在MRI检查中自动检测膝盖受伤? 该存储库包含一个卷积神经网络的实现,该网络对MRI检查中特定的膝盖损伤进行分类。 它还包含我在上撰写的一系列帖子的材料。 数据集:MRNet 数据来自斯坦福大学ML Group研究实验室。 它由斯坦福大学医学中心进行的1,370次膝盖MRI检查,以研究前交叉韧带(ACL)眼泪的存在。 有关ACL撕裂问题和MRNet数据的更多信息,请参阅我的博客文章,您可以在Jupyter Notebook中调查数据并构建以下数据可视化: 要了解有关数据以及如何实现此可视化窗口小部件的更多信息,请阅读 代码结构: 下表总结了该项目的体系结构: 有关该代码的更多详细信息,请参阅我的第二篇。 如何使用代码: 如果您想自己重新训练网络,则必须通过此向斯坦福大学索取数据。 下载数据后,创建一个data文件夹并将其放置在项目的根目录下。 您

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