pactools:相幅耦合（PAC）工具箱-源码

pactools入门 该软件包提供了用于估计神经时间序列中的相幅耦合（PAC）的工具。 特别是，它实现了以下参考文献中介绍的驱动自回归（DAR）模型[ ]。 在阅读更多。 安装 要安装pactools ，请使用以下两个命令之一： 最新稳定版本： pip install pactools 开发版本： pip install git+https://github.com/pactools/pactools.git#egg=pactools 要升级，请使用pip提供的--upgrade标志。 要检查一切是否正常，您可以执行以下操作： python -c 'import pactools' 并且不应给出任何错误消息。 相幅耦合（PAC） 迄今为止，在不同类别的交叉频率耦合中，相位幅度耦合（PAC）（即，时间锁定到慢频率振荡的特定相位的高频活动）是最公认的。 PAC通常用协调制