CDIoU-CDIoUloss:CDIoU和CDIoU丢失就像一个方便的插件，可以在多个模型中使用。 CDIoU和CDIoU损失在Faster R-CNN，YOLOv4，RetinaNet和。 与传统的评估反馈模块相比，MS COCO数据集的最大AP改进为1.9％，平均AP改进为0.8％。 这里我们仅以一个例子来说明代码-源码

[{"title":"（ 307 个子文件 4.96MB ） CDIoU-CDIoUloss:CDIoU和CDIoU丢失就像一个方便的插件，可以在多个模型中使用。 CDIoU和CDIoU损失在Faster R-CNN，YOLOv4，RetinaNet和。 与传统的评估反馈模块相比，MS COCO数据集的最大AP改进为1.9％，平均AP改进为0.8％。 这里我们仅以一个例子来说明代码-源码","children":[{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 2.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 320B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"INSTALL.md <span style='color:#111;'> 2.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 90B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CONTRIBUTING.md <span style='color:#111;'> 1.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]