TensorGP：遗传编程的矢量化方法-源码

张量GP 遗传编程的数据并行方法 TensorGP是一个通用的遗传编程引擎，该引擎将TensorFlow与Python结合使用，可以通过运算符向量化来加快适应度评估。 即使考虑到该框架在设计时就考虑了速度和效率，但其简单的设计和灵活性允许对受控环境和实验装置进行快速原型制作。 安装 使用以下命令导入引擎： from tensorgp . engine import * 您可以使用包管理器来安装“ requirements.txt”文件中提供的依赖项列表： pip install -r requirements.txt 入门 为了补充这份入门指南，我们建议您检查以“ example_”开头的Python文件，因为它们可以用作实验的模板。 这些文件体现了不同的TensorGP用例： “ example_symreg.py” -一种典型的符号回归方案，可能是GP最常见的用例之一。 该