DLCA-OffLattice-Reversible-源码

DLCA离线项目 作者：迭戈·罗森伯格 描述 该代码通过粒子的随机搭配以及这些粒子的随机运动（取决于粒子的质量）生成一个更大的集群，从而生成DLCA集群。这些粒子的运动是伪随机的，并且取决于它们的质量（就像在粒子动力学模拟中会发生的那样）。与此同时，可以添加一个限制，以使粒子只有在其协调数为0或1时才可以粘附。在这些簇上，我们测量其分形维数和簇渗入晶格的概率。 代码 该项目分为三个主要文件，负责创建群集，一个用于测量生成群集的分形维数，另一个用于衡量群集渗漏的概率。 创建CCA集群： MainDLCA.c 分形维数的测量： FracDimDLCA.py 分形渗流的测量： 渗滤液DLCA.c 附加功能： 展开群集→TreeDLCA.py 重心并移至Python中心→FunctionsDLCA.py 在Python中绘制图集群→DlCAPlot.py 档案文件 主CCA 包含主要代码