py-cbir:python中基于内容的图像检索演示-源码

基于内容的图像检索演示，由 Python 和 Tornado 实现。 图像描述符 感知散列 大津的方法 灰色/RGB/YUV/HSV 直方图 要旨 HoG 和 LSH（由 Kmeans 聚类构建） SIFT 和 LSH（由 Kmeans 聚类构建） 密集 SIFT 距离函数 汉明距离，或 norm0 距离 (L0) 绝对距离 (L1) 欧几里得距离 (L2) 简单的重新排名 混合：混合结果 集成：加权和 代码结构 util/：特征描述符、特征和LSH准备 app/：http服务器，匹配检索 模板/：html模板 静态/：数据集、js、css conf/: log.conf，以及用于特征数据 logs/：用于日志数据 settings.py：http 端口，常用设置 urls.py：服务器url路径 依赖关系 龙卷风 图像 麻木，麻木 运行（Linux 或 Mac） cd uti