NewsMaster:根据内容相关性获取最新新闻
新闻大师
根据内容相关性在5个类别（热门故事，娱乐，技术，商业，健康）中获取最新新闻
项目发展
该项目是在Python-Django框架中开发的，您可以在documentation文件夹中阅读该项目的完整实现。
基本思想
从获取各种来源的新闻
使用朴素贝叶斯分类器对新闻进行分类（技术，娱乐，商业，健康）
根据新闻标题的内容对新闻进行分类并显示在Web浏览器上
内容选择因素：
文章年龄（出版日期）
源质量
文字品质
情感分数
机器学习算法
使用朴素贝叶斯实现训练模型，支持向量机和使用keras进行深度学习模型作为数据集，获得朴素贝叶斯分类器的最高准确性（0.89）
数据集
文件下载
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