SRCNN：适用于PythonTorch，Numpy和Avnet的ZedBoard的超分辨率卷积神经网络（SRCNN）-源码

超分辨率卷积神经网络（SRCNN） 适用于Python / Torch，Numpy和Avnet的ZedBoard的SRCNN实现 单个图像超分辨率（SR）的目的是从单个低分辨率（LR）图像中恢复高分辨率（HR）图像。 该存储库包含Dong，Chao等人的超分辨率卷积神经网络（SRCNN）的三种实现。 “使用深度卷积网络的图像超分辨率。” （ ） 概括 9-5-5卷积神经网络 三种实现 火炬：用于训练网络，提取权重和放大 脾气暴躁：升级 Cython：用于升级（可以在Avnet的上运行） 完全由CPU运行或 在ZedBoards FPGA上运行2D卷积 用法 有关用法说明和先决条件，请参见其文件夹中的相应实现的README.md文件： 指标 公制 双三次 爱生雅 NE + LLEA 卡卡 安拉 A + A SRCNN（东） SRCNN（我们的） 信噪比 29.56 31.42