癌症预测-源码

乳腺癌预测 知识库是一项学习练习，旨在： 将机器学习和深度学习的基本概念应用于可用数据集。 根据观察到的数据集评估和解释结果，并证明我的解释是正确的。创建用作计算记录的笔记本并记录我的思考过程。 分析分为四个部分，保存在此存储库的Juypter笔记本中。 识别问题和数据源探索性数据分析使用目标输出功能对数据构建模型进行预处理，以预测乳腺癌。 draft.ipynb Jupyter笔记本由2005-2017年的合并数据集组成，具有1048575个数据点，其输出特征的年龄。 BreastCancer.ipynb笔记本由2013-2017年的数据集组成，具有506466个数据点，其目标输出具有乳腺癌史。 BC2005_17bchistory.ipynb和BC2005_2017firstdegree_relative.ipynb Jupyter笔记本由2005-2017年的合并数据集组