Hierarchical-attention-networks-pytorch：用于文档分类的分层注意网络-源码
[PYTORCH]用于文档分类的分层注意网络
介绍
下面是我的文件分层关注网络的文档分类描述的模型的pytorch实现。
Dbpedia数据集模型输出结果的应用程序演示示例。
我的模型对Dbpedia数据集的性能示例。
如何使用我的代码
使用我的代码，您可以：
使用任何数据集训练模型
给定我训练有素的模型或您的模型，您可以评估具有相同类集的任何测试数据集
运行一个简单的Web应用进行测试
要求：
python 3.6
火炬0.4
张量板
tensorboardX （如果不使用SummaryWriter，则可以跳过此库）
麻木
数据集：
我用于实验的数据集的统计信息。 这些数
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