datasets_emotion:该存储库收集有关用于音乐情感识别的不同数据集的信息

音乐情感识别：在个性化和上下文相关的应用程序中迈向新的强大标准抽象的在本文中，我们介绍了音乐情感识别（MER）的挑战和局限性，这是一个跨学科研究领域，致力于解决情感方面的音乐表征。它分析音乐，以便通过计算预测听众感知或诱发的情感。我们的目标是：（1）提供有关MER工作流中当前使用的典型方法的见解，以及（2）提示以前的研究如何将其引导到特定的未来方向。我们为MER提供了一个以用户为中心的新概念化框架，强调了未来的研究人员应将重点放在哪里：（1）开放数据和实验可再现性；（2）概念和注释的固有主观性；（3）模型的可解释性和可解释性；（4）文化和背景相关性，以及（5）对MER应用的道德影响。该网站提供了音乐和情感数据集以及扩展书目的详细概述。目录音乐情感识别数据集数据集年内容格式尺寸类型感知/诱导 2007年 269摘录（30秒长） MP3 736MB 分

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