datasets_emotion:该存储库收集有关用于音乐情感识别的不同数据集的信息

上传者: 42134117 | 上传时间: 2022-10-18 20:06:49 | 文件大小: 77KB | 文件类型: ZIP
音乐情感识别:在个性化和上下文相关的应用程序中迈向新的强大标准 抽象的 在本文中,我们介绍了音乐情感识别(MER)的挑战和局限性,这是一个跨学科研究领域,致力于解决情感方面的音乐表征。 它分析音乐,以便通过计算预测听众感知或诱发的情感。 我们的目标是:(1)提供有关MER工作流中当前使用的典型方法的见解,以及(2)提示以前的研究如何将其引导到特定的未来方向。 我们为MER提供了一个以用户为中心的新概念化框架,强调了未来的研究人员应将重点放在哪里:(1)开放数据和实验可再现性;(2)概念和注释的固有主观性;(3)模型的可解释性和可解释性;(4)文化和背景相关性,以及(5)对MER应用的道德影响。 该网站提供了音乐和情感数据集以及扩展书目的详细概述。 目录 音乐情感识别数据集 数据集 年 内容 格式 尺寸 类型 感知/诱导 2007年 269摘录(30秒长) MP3 736MB 分

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