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sales_forecasting:5种机器学习技术来预测产品销售-源码
sales_forecasting:5种机器学习技术来预测产品销售-源码
上传者:
42134054
|
上传时间: 2021-12-15 10:41:20
|
文件大小: 665KB
|
文件类型: -
JupyterNotebook
5种用于预测销售的机器学习技术 客观的: 使用回归和时间序列建模技术预测每月产品的销售数量 特色技术: EDA 线性回归 森林随机回归 XGBoost 长短期记忆(人工循环神经网络) ARIMA时间序列预测 结果: 从XGBoost和LSTM模型获得了最佳结果 所有模型的预测均在12个月预测的月平均销售额的2%以内 数据源:
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