sales_forecasting:5种机器学习技术来预测产品销售-源码
5种用于预测销售的机器学习技术
客观的：
使用回归和时间序列建模技术预测每月产品的销售数量
特色技术：
EDA
线性回归
森林随机回归
XGBoost
长短期记忆（人工循环神经网络）
ARIMA时间序列预测
结果：
从XGBoost和LSTM模型获得了最佳结果
所有模型的预测均在12个月预测的月平均销售额的2％以内
数据源：
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