xmca:Python中的最大协方差分析-源码
Python中的最大协方差分析
最大协方差分析（MCA）使两个不同数据字段之间的时间协方差最大化，并且与主成分分析（PCA）/经验正交函数（EOF）分析密切相关，后者使单个数据字段内的方差最大化。 MCA允许提取两个不同数据字段之间的主要共变模式。
xmca模块可将numpy.ndarray和xarray.DataArray用作输入字段。
测验
python -m unittest discover -v -s tests/
核心功能
标准MCA / PCA
最大化协方差而不是相关==>最大协方差分析（MCA）
对数据字段应用纬度校正以补偿较高纬度中的拉伸区域
应用奇异矢量的旋转
正交Varimax旋转
倾斜的Promax旋转
通过希尔伯特变换使数据复杂化，以检查振幅和相位信息
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