Big_Data_Project：虚假新闻检测-使用矢量化（例如计数矢量化器，TFIDF矢量化器，哈希矢量化器）进行特征提取。然后使用Ensemble模型对新闻是否为假新闻进行分类-源码

machine-learning text-mining scikit-learn vectorization

Big_Data_Project-伪造新闻检测在这个项目中，我们展示了使用机器学习算法进行文本分类。我们致力于对给定的新闻文章是假的还是真实的进行分类。数据清理和预处理：删除了文本中的特殊字符拼写检查了所有文档删除了停用词对文档进行矢量化处理。向量化对于矢量化，我们使用了-计数矢量化器，TFIDF矢量化器，哈希矢量化器。分类对于分类目的，我们使用了：多项朴素贝叶斯，支持向量机（LinearSVC），PassiveAgressiveClassifier。我们比较了矢量化器和分类器的性能。最后，我们使用集成模型来获得更高的精度。我们使用scikit-learn最大投票分类器

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

Big_Data_Project：虚假新闻检测-使用矢量化（例如计数矢量化器，TFIDF矢量化器，哈希矢量化器）进行特征提取。 然后使用Ensemble模型对新闻是否为假新闻进行分类-源码

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载

Big_Data_Project：虚假新闻检测-使用矢量化（例如计数矢量化器，TFIDF矢量化器，哈希矢量化器）进行特征提取。然后使用Ensemble模型对新闻是否为假新闻进行分类-源码