令人敬畏的跳板顶点：从以前的跳板学生那里收集伟大项目的平台-源码

令人敬畏的跳板顶点 从以前的跳板学生那里收集伟大的项目/成就的地方。 资源 关联 笔记 过去的学生的站点，这个学生非常活跃并且有一些出色的经历 “使用Rideshare“ Trips”数据集进行机器学习” 预测纽约市内任意两个位置X和Y之间的黄色出租车行车时间 “使用机器学习启发的质谱分析进行高精度癌症预测” “我会给几颗星？预测亚马逊评论的评分” “伯克希尔·哈撒韦公司股东信函的主题模型分析” “预测安大略夏季的每日峰值用电需求” “使用客户评分和评论为亚马逊构建混合产品推荐系统” “用于识别电视节目角色的多类文本分类” “预测短期太阳能产量” 宠物领养 该项目着重于根据过去5年的每小时能耗数据，预测SDGE（圣地亚哥天然气和电力）公用事业公司（隶属于CAISO）所服务的加利福尼亚南部整个地区的能耗。 “使用世界发展指标预测收入群体” “国际攀岩推荐系统”